PageRank，网页排名，又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名，是一种由根据网页之间相互的超链接计算的技术，而作为网页排名的要素之一，以Google公司创办人拉里·佩奇（Larry Page）之姓来命名。Google用它来体现网页的相关性和重要性，在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优化的成效因素之一。Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明了这项技术。
PageRank通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。Google把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票，Google根据投票来源（甚至来源的来源，即链接到A页面的页面）和投票目标的等级来决定新的等级。简单的说，一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升。
PageRank让链接来"投票"
一个页面的“得票数”由所有链向它的页面的重要性来决定，到一个页面的超链接相当于对该页投一票。一个页面的PageRank是由所有链向它的页面（“链入页面”）的重要性经过递归算法得到的。一个有较多链入的页面会有较高的等级，相反如果一个页面没有任何链入页面，那么它没有等级。
2005年初，Google为网页链接推出一项新属性nofollow，使得网站管理员和网站作者可以做出一些Google不计票的链接，也就是说这些链接不算作"投票"。nofollow的设置可以抵制评论垃圾。
假设一个由4个页面组成的小团体：A，B，C和D。如果所有页面都链向A，那么A的PR（PageRank）值将是B，C及D的Pagerank总和。
继续假设B也有链接到C，并且D也有链接到包括A的3个页面。一个页面不能投票2次。所以B给每个页面半票。以同样的逻辑，D投出的票只有三分之一算到了A的PageRank上。
换句话说，根据链出总数平分一个页面的PR值。
最后，所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数。由于“没有向外链接的页面”传递出去的PageRank会是0，所以，Google通过数学系统给了每个页面一个最小值：
说明：在Sergey Brin和Lawrence Page的1998年原文中给每一个页面设定的最小值是1-d，而不是这里的(1-d)/N。 所以一个页面的PageRank是由其他页面的PageRank计算得到。Google不断的重复计算每个页面的PageRank。如果给每个页面一个随机PageRank值（非0），那么经过不断的重复计算，这些页面的PR值会趋向于稳定，也就是收敛的状态。这就是搜索引擎使用它的原因。
PageRank更新频率
PageRank值每年只发布几次，有时就得使用过时信息，因此，PageRank并不是一个非常精确的度量。GOOGLE自己也似乎在使用更精确的值来进行排名。
在GOOGLE使用来构造搜索结果页面的采集算法中，PageRank只是其中的一个因素。有可能在特定查询下，具有较低PageRank的页面仍然能够排在具有较高PageRank的页面前面。PageRank也不一定是相关的，它使用链接来衡量整体受欢迎程度，而不是使用相关主题。GOOGLE在计算搜索排名时也考虑链接的相关程度，因此PageRank不应该成为搜索引擎营销的唯一重点。构建相关链接，通常也自然会带来较高的PageRank。此外，为了提高PageRank而特意构建太多的不相关链接也有可能损害站点的排名，因为GOOGLE试图检测并对不相关链接降分，认为这种链接是用于提高排名得分的。
PageRank还被用户广泛认为是站点可靠的因素，因为用户倾向于相信带有较高值的站点更为著名或权威。当然，这就是PageRank所设计的目标。这个概念是GOOGLE所认可的，因此GOOGLE通过减少或清零PageRank来惩罚那些垃圾或不相关站点。
