大家有没有发现在查询关键排名的时候，旁人搜索出来的结果和你不一样呢？造成这种现象是因为千人千面的存在，千人千面简单的讲就是一千人提供一千种策略，也是对于每个用户的策略都是不同的。
千人千面与千人一面
千人千面是由千人一面进化而来的，在早期的搜索引擎都是以千人一面的策略来的，也就是说所有用户搜索同一个关键词得到的结果都是一样的。
但是随着市场的发展，逐渐的已经无法满足用户的个性化需求。就需要引入千人千面的模式，根据用户的画像需求量身定做。
对于广告营销千人千面是非常必要的，可以降低广告主的推广成本，提升转化，对于用户广告也变得有价值。
常见的就是我们搜索过某些关键词之后，浏览器或者各个软件出现的都是一些高度相关的广告推荐。又如现在的短视频都是每个人的推荐都是不同的，是根据之前的浏览视频类型来判断用户的关注点来进行精准推荐。
千人千面的实现
千人千面实现必然是要依存于大量的用户数据进行分析，那么主要是通过通过哪些途径获取呢？
位置
对于一些有区域性需求的内容，比如电脑维修之类的关键词，那么不管是广告营销还是搜索引擎，都需要给用户显示用户附近的信息，又比如教育培训等这类有地域限制的，只有获得用户的位置进行精准的推送才有价值。
比如网站业务有地域性需求，那么在SEO优化的时候要考虑进去，合理的运用白杨算法可以有效的提高站点的位置识别，提高地域性的排名。
终端类型
在SEO优化中最明显的就是不同终端的排名差距会很大。比如PC端和移动端，有的站点的权重流量都会有着天壤之别。并且不同终端的人群属性差别也很大。比如更多服务型的信息，比如订酒店，打车等在PC端就会变得积累，在移动端的排名竞争却是非常激烈的。
行为轨迹
这点是实现千人千面的重要途径，通过用户在移动设备或者PC的搜索记录，已经浏览器中cookie中的浏览记录等信息可以非常精准的实现。
当你搜索了关键词“SEO优化”，不出意外就会在各个站点的广告联盟中看到SEO培训的广告，有的时候就算你换了手机浏览的时候也可以看到相关的广告。
Cookie也许只是最基础的一种方式，也许还可以通过ip，同一个局域网下的设备有很大几率都是相同属性的用户。
现在很多软件的用户隐私协议中大家仔细看也可以看到广告化服务的条款，你的一些数据会被用户分享，来达到千人千面给你来个广告定制服务。
千面千面与SEO优化
对于SEO优化不必过多考虑千人千面的因素，千人千面更多的在于广告服务的精准营销。对于SEO优化排名等各项因素很多，本身无法确定哪些关键词会有排名。
对于SEO优化更多的的考虑的地域性以及访问设备这两个因素，这两个因素对于站点的展现转化有些直接的影响。
对于搜索引擎不太可能去做精细化的排名区分，搜索引擎关键排名的主要因素就是取决于用户的访问数据的行为反馈来调整排名。也就是哪个结果受欢迎程度高，就增加展现。因此，千人千面更多的运用在广告营销层面。
